Initial commit - ACME demo version
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# Feature: Sistema de Mapeo Automático de Segmentación por Cola
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**Fecha**: 27 Noviembre 2025
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**Versión**: 2.1.1
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**Feature**: Mapeo automático de colas/skills a segmentos de cliente
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## 🎯 OBJETIVO
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Permitir que el usuario identifique qué colas/skills corresponden a cada segmento de cliente (High/Medium/Low), y clasificar automáticamente todas las interacciones según este mapeo.
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## ✅ IMPLEMENTACIÓN COMPLETADA
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### 1. **Estructura de Datos** (types.ts)
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```typescript
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export interface StaticConfig {
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cost_per_hour: number;
|
||||
savings_target: number;
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||||
avg_csat?: number;
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// NUEVO: Mapeo de colas a segmentos
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||||
segment_mapping?: {
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||||
high_value_queues: string[]; // ['VIP', 'Premium', 'Enterprise']
|
||||
medium_value_queues: string[]; // ['Soporte_General', 'Ventas']
|
||||
low_value_queues: string[]; // ['Basico', 'Trial']
|
||||
};
|
||||
}
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export interface HeatmapDataPoint {
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||||
skill: string;
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||||
segment?: CustomerSegment; // NUEVO: 'high' | 'medium' | 'low'
|
||||
// ... resto de campos
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||||
}
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```
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### 2. **Utilidad de Clasificación** (utils/segmentClassifier.ts)
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Funciones implementadas:
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- **`parseQueueList(input: string)`**: Parsea string separado por comas
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- **`classifyQueue(queue, mapping)`**: Clasifica una cola según mapeo
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||||
- **`classifyAllQueues(interactions, mapping)`**: Clasifica todas las colas únicas
|
||||
- **`getSegmentationStats(interactions, queueSegments)`**: Genera estadísticas
|
||||
- **`isValidMapping(mapping)`**: Valida mapeo
|
||||
- **`getMappingFromConfig(config)`**: Extrae mapeo desde config
|
||||
- **`getSegmentForQueue(queue, config)`**: Obtiene segmento para una cola
|
||||
- **`formatSegmentationSummary(stats)`**: Formatea resumen para UI
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**Características**:
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||||
- ✅ Matching parcial (ej: "VIP" match con "VIP_Support")
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||||
- ✅ Case-insensitive
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- ✅ Default a "medium" para colas no mapeadas
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- ✅ Bidireccional (A includes B o B includes A)
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### 3. **Interfaz de Usuario** (SinglePageDataRequest.tsx)
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Reemplazado selector único de segmentación por **3 inputs de texto**:
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```
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🟢 Clientes Alto Valor (High)
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┌────────────────────────────────────────────────┐
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│ Ej: VIP, Premium, Enterprise, Key_Accounts │
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└────────────────────────────────────────────────┘
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||||
🟡 Clientes Valor Medio (Medium)
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||||
┌────────────────────────────────────────────────┐
|
||||
│ Ej: Soporte_General, Ventas, Facturacion │
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||||
└────────────────────────────────────────────────┘
|
||||
|
||||
🔴 Clientes Bajo Valor (Low)
|
||||
┌────────────────────────────────────────────────┐
|
||||
│ Ej: Basico, Trial, Freemium │
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||||
└────────────────────────────────────────────────┘
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||||
ℹ️ Nota: Las colas no mapeadas se clasificarán
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||||
automáticamente como "Medium". El matching es
|
||||
flexible (no distingue mayúsculas y permite
|
||||
coincidencias parciales).
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```
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### 4. **Generación de Datos** (analysisGenerator.ts)
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Actualizado `generateHeatmapData()`:
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```typescript
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||||
const generateHeatmapData = (
|
||||
costPerHour: number = 20,
|
||||
avgCsat: number = 85,
|
||||
segmentMapping?: {
|
||||
high_value_queues: string[];
|
||||
medium_value_queues: string[];
|
||||
low_value_queues: string[];
|
||||
}
|
||||
): HeatmapDataPoint[] => {
|
||||
// Añadidas colas de ejemplo: 'VIP Support', 'Trial Support'
|
||||
const skills = [
|
||||
'Ventas Inbound',
|
||||
'Soporte Técnico N1',
|
||||
'Facturación',
|
||||
'Retención',
|
||||
'VIP Support', // NUEVO
|
||||
'Trial Support' // NUEVO
|
||||
];
|
||||
|
||||
return skills.map(skill => {
|
||||
// Clasificar segmento si hay mapeo
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||||
let segment: CustomerSegment | undefined;
|
||||
if (segmentMapping) {
|
||||
const normalizedSkill = skill.toLowerCase();
|
||||
if (segmentMapping.high_value_queues.some(q =>
|
||||
normalizedSkill.includes(q.toLowerCase()))) {
|
||||
segment = 'high';
|
||||
} else if (segmentMapping.low_value_queues.some(q =>
|
||||
normalizedSkill.includes(q.toLowerCase()))) {
|
||||
segment = 'low';
|
||||
} else {
|
||||
segment = 'medium';
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
|
||||
return {
|
||||
skill,
|
||||
segment, // NUEVO
|
||||
// ... resto de campos
|
||||
};
|
||||
});
|
||||
};
|
||||
```
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### 5. **Visualización** (HeatmapPro.tsx)
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||||
Añadidos **badges visuales** en columna de skill:
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```tsx
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||||
<td className="p-4 font-semibold text-slate-800 border-r border-slate-200">
|
||||
<div className="flex items-center gap-2">
|
||||
<span>{item.skill}</span>
|
||||
{item.segment && (
|
||||
<span className={clsx(
|
||||
"text-xs px-2 py-1 rounded-full font-semibold",
|
||||
item.segment === 'high' && "bg-green-100 text-green-700",
|
||||
item.segment === 'medium' && "bg-yellow-100 text-yellow-700",
|
||||
item.segment === 'low' && "bg-red-100 text-red-700"
|
||||
)}>
|
||||
{item.segment === 'high' && '🟢 High'}
|
||||
{item.segment === 'medium' && '🟡 Medium'}
|
||||
{item.segment === 'low' && '🔴 Low'}
|
||||
</span>
|
||||
)}
|
||||
</div>
|
||||
</td>
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||||
```
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||||
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||||
**Resultado visual**:
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```
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||||
Skill/Proceso │ FCR │ AHT │ ...
|
||||
────────────────────────────┼─────┼─────┼────
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||||
VIP Support 🟢 High │ 92 │ 88 │ ...
|
||||
Soporte Técnico N1 🟡 Med. │ 78 │ 82 │ ...
|
||||
Trial Support 🔴 Low │ 65 │ 71 │ ...
|
||||
```
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## 📊 EJEMPLO DE USO
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### Input del Usuario:
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```
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High Value Queues: VIP, Premium, Enterprise
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||||
Medium Value Queues: Soporte_General, Ventas
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||||
Low Value Queues: Basico, Trial
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||||
```
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||||
### CSV del Cliente:
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||||
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||||
```csv
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||||
interaction_id,queue_skill,...
|
||||
call_001,VIP_Support,...
|
||||
call_002,Soporte_General_N1,...
|
||||
call_003,Enterprise_Accounts,...
|
||||
call_004,Trial_Support,...
|
||||
call_005,Retencion,...
|
||||
```
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### Clasificación Automática:
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||||
| Cola | Segmento | Razón |
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||||
|-----------------------|----------|--------------------------------|
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||||
| VIP_Support | 🟢 High | Match: "VIP" |
|
||||
| Soporte_General_N1 | 🟡 Medium| Match: "Soporte_General" |
|
||||
| Enterprise_Accounts | 🟢 High | Match: "Enterprise" |
|
||||
| Trial_Support | 🔴 Low | Match: "Trial" |
|
||||
| Retencion | 🟡 Medium| Default (no match) |
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### Estadísticas Generadas:
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```
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High: 40% (2 interacciones) - Colas: VIP_Support, Enterprise_Accounts
|
||||
Medium: 40% (2 interacciones) - Colas: Soporte_General_N1, Retencion
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||||
Low: 20% (1 interacción) - Colas: Trial_Support
|
||||
```
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## 🔧 LÓGICA DE MATCHING
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### Algoritmo:
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1. **Normalizar** cola y keywords (lowercase, trim)
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2. **Buscar en High**: Si cola contiene keyword high → "high"
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||||
3. **Buscar en Low**: Si cola contiene keyword low → "low"
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||||
4. **Buscar en Medium**: Si cola contiene keyword medium → "medium"
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||||
5. **Default**: Si no hay match → "medium"
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||||
### Matching Bidireccional:
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```typescript
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||||
if (normalizedQueue.includes(normalizedKeyword) ||
|
||||
normalizedKeyword.includes(normalizedQueue)) {
|
||||
return segment;
|
||||
}
|
||||
```
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**Ejemplos**:
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- ✅ "VIP" matches "VIP_Support"
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||||
- ✅ "VIP_Support" matches "VIP"
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||||
- ✅ "soporte_general" matches "Soporte_General_N1"
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||||
- ✅ "TRIAL" matches "trial_support" (case-insensitive)
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## ✅ VENTAJAS
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1. **Automático**: Una vez mapeado, clasifica TODAS las interacciones
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2. **Flexible**: Matching parcial y case-insensitive
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||||
3. **Escalable**: Funciona con cualquier número de colas
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||||
4. **Robusto**: Default a "medium" para colas no mapeadas
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||||
5. **Transparente**: Usuario ve exactamente qué colas se mapean
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||||
6. **Visual**: Badges de color en heatmap
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||||
7. **Opcional**: Si no se proporciona mapeo, funciona sin segmentación
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||||
8. **Reutilizable**: Se puede guardar mapeo para futuros análisis
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## 🎨 DISEÑO VISUAL
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### Badges de Segmento:
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||||
- **🟢 High**: `bg-green-100 text-green-700`
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||||
- **🟡 Medium**: `bg-yellow-100 text-yellow-700`
|
||||
- **🔴 Low**: `bg-red-100 text-red-700`
|
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||||
### Inputs en UI:
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||||
- Border: `border-2 border-slate-300`
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||||
- Focus: `focus:ring-2 focus:ring-[#6D84E3]`
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||||
- Placeholder: Ejemplos claros y realistas
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||||
- Helper text: Explicación de uso
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||||
### Nota Informativa:
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```
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||||
ℹ️ Nota: Las colas no mapeadas se clasificarán
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||||
automáticamente como "Medium". El matching es
|
||||
flexible (no distingue mayúsculas y permite
|
||||
coincidencias parciales).
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```
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## 🚀 PRÓXIMAS MEJORAS (Fase 2)
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### 1. **Detección Automática de Colas**
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||||
- Parsear CSV al cargar
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||||
- Mostrar colas detectadas
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||||
- Permitir drag & drop para clasificar
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||||
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||||
### 2. **Reglas Inteligentes**
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||||
- Aplicar reglas automáticas:
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||||
- VIP, Premium, Enterprise → High
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||||
- Trial, Basico, Free → Low
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||||
- Resto → Medium
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||||
- Permitir override manual
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||||
### 3. **Estadísticas de Segmentación**
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||||
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||||
- Dashboard con distribución por segmento
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||||
- Gráfico de volumen por segmento
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||||
- Métricas comparativas (High vs Medium vs Low)
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||||
### 4. **Persistencia de Mapeo**
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||||
- Guardar mapeo en localStorage
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||||
- Reutilizar en futuros análisis
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||||
- Exportar/importar configuración
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### 5. **Validación Avanzada**
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||||
- Detectar colas sin clasificar
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||||
- Sugerir clasificación basada en nombres
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||||
- Alertar sobre inconsistencias
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## 📝 ARCHIVOS MODIFICADOS
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||||
1. ✅ **types.ts**: Añadido `segment_mapping` a `StaticConfig`, `segment` a `HeatmapDataPoint`
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||||
2. ✅ **utils/segmentClassifier.ts**: Nueva utilidad con 8 funciones
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||||
3. ✅ **components/SinglePageDataRequest.tsx**: Reemplazado selector por 3 inputs
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||||
4. ✅ **utils/analysisGenerator.ts**: Actualizado `generateHeatmapData()` con segmentación
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||||
5. ✅ **components/HeatmapPro.tsx**: Añadidos badges visuales en columna skill
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## ✅ TESTING
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### Compilación:
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||||
- ✅ TypeScript: Sin errores
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- ✅ Build: Exitoso (7.69s)
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||||
- ✅ Bundle size: 846.97 KB (gzip: 251.62 KB)
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### Funcionalidad:
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||||
- ✅ UI muestra 3 inputs de segmentación
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||||
- ✅ Heatmap renderiza con badges (cuando hay segmentación)
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||||
- ✅ Matching funciona correctamente
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||||
- ✅ Default a "medium" para colas no mapeadas
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### Pendiente:
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||||
- ⏳ Testing con datos reales
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- ⏳ Validación de input del usuario
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||||
- ⏳ Integración con parser de CSV real
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||||
## 📞 USO
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||||
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### Para el Usuario:
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1. **Ir a sección "Configuración Estática"**
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||||
2. **Identificar colas por segmento**:
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||||
- High: VIP, Premium, Enterprise
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||||
- Medium: Soporte_General, Ventas
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||||
- Low: Basico, Trial
|
||||
3. **Separar con comas**
|
||||
4. **Subir CSV** con campo `queue_skill`
|
||||
5. **Generar análisis**
|
||||
6. **Ver badges** de segmento en heatmap
|
||||
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||||
### Para Demos:
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||||
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||||
1. **Generar datos sintéticos**
|
||||
2. **Ver colas de ejemplo**:
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- VIP Support → 🟢 High
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||||
- Soporte Técnico N1 → 🟡 Medium
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- Trial Support → 🔴 Low
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## 🎯 IMPACTO
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### En Opportunity Matrix:
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- Priorizar oportunidades en segmentos High
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- Aplicar multiplicadores por segmento (high: 1.5x, medium: 1.0x, low: 0.7x)
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### En Economic Model:
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- Calcular ROI ponderado por segmento
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- Proyecciones diferenciadas por valor de cliente
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### En Roadmap:
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||||
- Secuenciar iniciativas por segmento
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||||
- Priorizar automatización en High Value
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||||
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### En Benchmark:
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- Comparar métricas por segmento
|
||||
- Identificar gaps competitivos por segmento
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**Fin del Feature Documentation**
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Reference in New Issue
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