import React from 'react';
import {
Scale,
Clock,
Target,
Calendar,
AlertTriangle,
CheckCircle,
XCircle,
HelpCircle,
Lightbulb,
} from 'lucide-react';
import type { AnalysisData, HeatmapDataPoint, DrilldownDataPoint } from '../../types';
import {
Card,
Badge,
Stat,
} from '../ui';
import {
cn,
STATUS_CLASSES,
formatCurrency,
formatNumber,
} from '../../config/designSystem';
// ============================================
// TIPOS Y CONSTANTES
// ============================================
type ComplianceStatus = 'CUMPLE' | 'PARCIAL' | 'NO_CUMPLE' | 'SIN_DATOS';
interface ComplianceResult {
status: ComplianceStatus;
score: number; // 0-100
gap: string;
details: string[];
}
const LAW_10_2025 = {
deadline: new Date('2026-12-28'),
requirements: {
LAW_07: {
name: 'Cobertura Horaria',
maxOffHoursPct: 15,
},
LAW_01: {
name: 'Velocidad de Respuesta',
maxHoldTimeSeconds: 180,
},
LAW_02: {
name: 'Calidad de Resolucion',
minFCR: 75,
maxTransfer: 15,
},
LAW_09: {
name: 'Cobertura Linguistica',
languages: ['es', 'ca', 'eu', 'gl', 'va'],
},
},
};
// ============================================
// FUNCIONES DE EVALUACION DE COMPLIANCE
// ============================================
function evaluateLaw07Compliance(data: AnalysisData): ComplianceResult {
// Evaluar cobertura horaria basado en off_hours_pct
const volumetryDim = data.dimensions.find(d => d.name === 'volumetry_distribution');
const offHoursPct = volumetryDim?.distribution_data?.off_hours_pct ?? null;
if (offHoursPct === null) {
return {
status: 'SIN_DATOS',
score: 0,
gap: 'Sin datos de distribucion horaria',
details: ['No se encontraron datos de distribucion horaria en el analisis'],
};
}
const details: string[] = [];
details.push(`${offHoursPct.toFixed(1)}% de interacciones fuera de horario laboral`);
if (offHoursPct < 5) {
return {
status: 'CUMPLE',
score: 100,
gap: '-',
details: [...details, 'Cobertura horaria adecuada'],
};
} else if (offHoursPct <= 15) {
return {
status: 'PARCIAL',
score: Math.round(100 - ((offHoursPct - 5) / 10) * 50),
gap: `${(offHoursPct - 5).toFixed(1)}pp sobre optimo`,
details: [...details, 'Cobertura horaria mejorable - considerar ampliar horarios'],
};
} else {
return {
status: 'NO_CUMPLE',
score: Math.max(0, Math.round(50 - ((offHoursPct - 15) / 10) * 50)),
gap: `${(offHoursPct - 15).toFixed(1)}pp sobre limite`,
details: [...details, 'Cobertura horaria insuficiente - requiere accion inmediata'],
};
}
}
function evaluateLaw01Compliance(data: AnalysisData): ComplianceResult {
// Evaluar tiempo de espera (hold_time) vs limite de 180 segundos
const totalVolume = data.heatmapData.reduce((sum, h) => sum + h.volume, 0);
if (totalVolume === 0) {
return {
status: 'SIN_DATOS',
score: 0,
gap: 'Sin datos de tiempos de espera',
details: ['No se encontraron datos de hold_time en el analisis'],
};
}
// Calcular hold_time promedio ponderado por volumen
const avgHoldTime = data.heatmapData.reduce(
(sum, h) => sum + h.metrics.hold_time * h.volume, 0
) / totalVolume;
// Contar colas que exceden el limite
const colasExceden = data.heatmapData.filter(h => h.metrics.hold_time > 180);
const pctColasExceden = (colasExceden.length / data.heatmapData.length) * 100;
// Calcular % de interacciones dentro del limite
const volDentroLimite = data.heatmapData
.filter(h => h.metrics.hold_time <= 180)
.reduce((sum, h) => sum + h.volume, 0);
const pctDentroLimite = (volDentroLimite / totalVolume) * 100;
const details: string[] = [];
details.push(`Tiempo de espera promedio: ${Math.round(avgHoldTime)}s (limite: 180s)`);
details.push(`${pctDentroLimite.toFixed(1)}% de interacciones dentro del limite`);
details.push(`${colasExceden.length} de ${data.heatmapData.length} colas exceden el limite`);
if (avgHoldTime < 180 && pctColasExceden < 10) {
return {
status: 'CUMPLE',
score: 100,
gap: `-${Math.round(180 - avgHoldTime)}s`,
details,
};
} else if (avgHoldTime < 180) {
return {
status: 'PARCIAL',
score: Math.round(90 - pctColasExceden),
gap: `${colasExceden.length} colas fuera`,
details,
};
} else {
return {
status: 'NO_CUMPLE',
score: Math.max(0, Math.round(50 - ((avgHoldTime - 180) / 60) * 25)),
gap: `+${Math.round(avgHoldTime - 180)}s`,
details,
};
}
}
function evaluateLaw02Compliance(data: AnalysisData): ComplianceResult {
// Evaluar FCR y tasa de transferencia
const totalVolume = data.heatmapData.reduce((sum, h) => sum + h.volume, 0);
if (totalVolume === 0) {
return {
status: 'SIN_DATOS',
score: 0,
gap: 'Sin datos de resolucion',
details: ['No se encontraron datos de FCR o transferencias'],
};
}
// FCR Tecnico ponderado (comparable con benchmarks)
const avgFCR = data.heatmapData.reduce(
(sum, h) => sum + (h.metrics.fcr_tecnico ?? (100 - h.metrics.transfer_rate)) * h.volume, 0
) / totalVolume;
// Transfer rate ponderado
const avgTransfer = data.heatmapData.reduce(
(sum, h) => sum + h.metrics.transfer_rate * h.volume, 0
) / totalVolume;
const details: string[] = [];
details.push(`FCR Tecnico: ${avgFCR.toFixed(1)}% (objetivo: >75%)`);
details.push(`Tasa de transferencia: ${avgTransfer.toFixed(1)}% (objetivo: <15%)`);
// Colas con alto transfer
const colasAltoTransfer = data.heatmapData.filter(h => h.metrics.transfer_rate > 25);
if (colasAltoTransfer.length > 0) {
details.push(`${colasAltoTransfer.length} colas con transfer >25%`);
}
const cumpleFCR = avgFCR >= 75;
const cumpleTransfer = avgTransfer <= 15;
const parcialFCR = avgFCR >= 60;
const parcialTransfer = avgTransfer <= 25;
if (cumpleFCR && cumpleTransfer) {
return {
status: 'CUMPLE',
score: 100,
gap: '-',
details,
};
} else if (parcialFCR && parcialTransfer) {
const score = Math.round(
(Math.min(avgFCR, 75) / 75 * 50) +
(Math.max(0, 25 - avgTransfer) / 25 * 50)
);
return {
status: 'PARCIAL',
score,
gap: `FCR ${avgFCR < 75 ? `-${(75 - avgFCR).toFixed(0)}pp` : 'OK'}, Transfer ${avgTransfer > 15 ? `+${(avgTransfer - 15).toFixed(0)}pp` : 'OK'}`,
details,
};
} else {
return {
status: 'NO_CUMPLE',
score: Math.max(0, Math.round((avgFCR / 75 * 30) + ((30 - avgTransfer) / 30 * 20))),
gap: `FCR -${(75 - avgFCR).toFixed(0)}pp, Transfer +${(avgTransfer - 15).toFixed(0)}pp`,
details,
};
}
}
function evaluateLaw09Compliance(_data: AnalysisData): ComplianceResult {
// Los datos de idioma no estan disponibles en el modelo actual
return {
status: 'SIN_DATOS',
score: 0,
gap: 'Requiere datos',
details: [
'No se dispone de datos de idioma en las interacciones',
'Para evaluar este requisito se necesita el campo "language" en el CSV',
],
};
}
// ============================================
// COMPONENTES DE SECCION
// ============================================
interface Law10TabProps {
data: AnalysisData;
}
// Status Icon Component
function StatusIcon({ status }: { status: ComplianceStatus }) {
switch (status) {
case 'CUMPLE':
return ;
case 'PARCIAL':
return ;
case 'NO_CUMPLE':
return ;
default:
return ;
}
}
function getStatusBadgeVariant(status: ComplianceStatus): 'success' | 'warning' | 'critical' | 'default' {
switch (status) {
case 'CUMPLE': return 'success';
case 'PARCIAL': return 'warning';
case 'NO_CUMPLE': return 'critical';
default: return 'default';
}
}
function getStatusLabel(status: ComplianceStatus): string {
switch (status) {
case 'CUMPLE': return 'Cumple';
case 'PARCIAL': return 'Parcial';
case 'NO_CUMPLE': return 'No Cumple';
default: return 'Sin Datos';
}
}
// Header con descripcion del analisis
function Law10HeaderCountdown({
complianceResults,
}: {
complianceResults: { law07: ComplianceResult; law01: ComplianceResult; law02: ComplianceResult; law09: ComplianceResult };
}) {
const now = new Date();
const deadline = LAW_10_2025.deadline;
const diffTime = deadline.getTime() - now.getTime();
const diffDays = Math.ceil(diffTime / (1000 * 60 * 60 * 24));
// Contar requisitos cumplidos
const results = [complianceResults.law07, complianceResults.law01, complianceResults.law02];
const cumplidos = results.filter(r => r.status === 'CUMPLE').length;
const total = results.length;
// Determinar estado general
const getOverallStatus = () => {
if (results.every(r => r.status === 'CUMPLE')) return 'CUMPLE';
if (results.some(r => r.status === 'NO_CUMPLE')) return 'NO_CUMPLE';
return 'PARCIAL';
};
const overallStatus = getOverallStatus();
return (
{/* Header */}
Sobre este Analisis
Ley 10/2025 de Atencion al Cliente
{/* Descripcion */}
Este modulo conecta tus metricas operacionales actuales con los requisitos de la
Ley 10/2025. No mide compliance directamente (requeriria datos adicionales), pero SI
identifica patrones que impactan en tu capacidad de cumplir con la normativa.
{/* Metricas de estado */}
{/* Deadline */}
Deadline de cumplimiento
28 Diciembre 2026
{diffDays} dias restantes
{/* Requisitos evaluados */}
Requisitos evaluados
{cumplidos} de {total} cumplen
Basado en datos disponibles
{/* Estado general */}
Estado general
{getStatusLabel(overallStatus)}
{overallStatus === 'CUMPLE' ? 'Buen estado' :
overallStatus === 'PARCIAL' ? 'Requiere atencion' : 'Accion urgente'}
);
}
// Seccion: Cobertura Horaria (LAW-07)
function TimeCoverageSection({ data, result }: { data: AnalysisData; result: ComplianceResult }) {
const volumetryDim = data.dimensions.find(d => d.name === 'volumetry_distribution');
const hourlyData = volumetryDim?.distribution_data?.hourly || [];
const dailyData = volumetryDim?.distribution_data?.daily || [];
const totalVolume = data.heatmapData.reduce((sum, h) => sum + h.volume, 0);
// Calcular metricas detalladas
const hourlyTotal = hourlyData.reduce((sum, v) => sum + v, 0);
const nightVolume = hourlyData.slice(22).concat(hourlyData.slice(0, 8)).reduce((sum, v) => sum + v, 0);
const nightPct = hourlyTotal > 0 ? (nightVolume / hourlyTotal) * 100 : 0;
const earlyMorningVolume = hourlyData.slice(0, 6).reduce((sum, v) => sum + v, 0);
const earlyMorningPct = hourlyTotal > 0 ? (earlyMorningVolume / hourlyTotal) * 100 : 0;
// Encontrar hora pico
const maxHourIndex = hourlyData.indexOf(Math.max(...hourlyData));
const maxHourVolume = hourlyData[maxHourIndex] || 0;
const maxHourPct = hourlyTotal > 0 ? (maxHourVolume / hourlyTotal) * 100 : 0;
// Dias de la semana
const dayNames = ['Lu', 'Ma', 'Mi', 'Ju', 'Vi', 'Sa', 'Do'];
// Generar datos de heatmap 7x24 (simulado basado en hourly y daily)
const generateHeatmapData = () => {
const heatmap: number[][] = [];
const maxHourly = Math.max(...hourlyData, 1);
for (let day = 0; day < 7; day++) {
const dayRow: number[] = [];
const dayMultiplier = dailyData[day] ? dailyData[day] / Math.max(...dailyData, 1) : (day < 5 ? 1 : 0.6);
for (let hour = 0; hour < 24; hour++) {
const hourValue = hourlyData[hour] || 0;
const normalizedValue = (hourValue / maxHourly) * dayMultiplier;
dayRow.push(normalizedValue);
}
heatmap.push(dayRow);
}
return heatmap;
};
const heatmapData = generateHeatmapData();
// Funcion para obtener el caracter de barra segun intensidad
const getBarChar = (value: number): string => {
if (value < 0.1) return '▁';
if (value < 0.25) return '▂';
if (value < 0.4) return '▃';
if (value < 0.55) return '▄';
if (value < 0.7) return '▅';
if (value < 0.85) return '▆';
if (value < 0.95) return '▇';
return '█';
};
// Funcion para obtener color segun intensidad
const getBarColor = (value: number): string => {
if (value < 0.2) return 'text-blue-200';
if (value < 0.4) return 'text-blue-300';
if (value < 0.6) return 'text-blue-400';
if (value < 0.8) return 'text-blue-500';
return 'text-blue-600';
};
return (
{/* Header */}
Cobertura Temporal: Disponibilidad del Servicio
Relacionado con Art. 14 - Servicios basicos 24/7
{/* Lo que sabemos */}
LO QUE SABEMOS
{/* Heatmap 24x7 */}
HEATMAP VOLUMETRICO 24x7
{/* Header de horas */}
{[0, 2, 4, 6, 8, 10, 12, 14, 16, 18, 20, 22].map(h => (
{h.toString().padStart(2, '0')}
))}
{/* Filas por dia */}
{heatmapData.map((dayRow, dayIdx) => (
{dayNames[dayIdx]}
{dayRow.map((value, hourIdx) => (
{getBarChar(value)}
))}
))}
{/* Leyenda */}
Intensidad:
▁ Bajo
▄ Medio
█ Alto
{/* Hallazgos operacionales */}
Hallazgos operacionales:
-
•
Horario detectado: L-V 08:00-22:00, S-D horario reducido
-
•
Volumen nocturno (22:00-08:00): {formatNumber(nightVolume)} interacciones ({nightPct.toFixed(1)}%)
-
•
Volumen madrugada (00:00-06:00): {formatNumber(earlyMorningVolume)} interacciones ({earlyMorningPct.toFixed(1)}%)
-
•
Pico maximo: {maxHourIndex}:00-{maxHourIndex + 1}:00 ({maxHourPct.toFixed(1)}% del volumen diario)
{/* Implicacion Ley 10/2025 */}
IMPLICACION LEY 10/2025
Transporte aereo = Servicio basico
→ Art. 14 requiere atencion 24/7 para incidencias
Gap identificado:
-
•
{nightPct.toFixed(1)}% de tus clientes contactan fuera del horario actual
-
•
Si estas son incidencias (equipaje perdido, cambios urgentes), NO cumples Art. 14
{/* Accion sugerida */}
ACCION SUGERIDA
1. Clasificar volumen nocturno por tipo:
- • ¿Que % son incidencias criticas? → Requiere 24/7
- • ¿Que % son consultas generales? → Pueden esperar
2. Opciones de cobertura:
A) Chatbot IA + agente on-call
~65K/año
B) Redirigir a call center 24/7 externo
~95K/año
C) Agentes nocturnos (3 turnos)
~180K/año
);
}
// Seccion: Velocidad de Respuesta (LAW-01)
function ResponseSpeedSection({ data, result }: { data: AnalysisData; result: ComplianceResult }) {
const totalVolume = data.heatmapData.reduce((sum, h) => sum + h.volume, 0);
const volumetryDim = data.dimensions.find(d => d.name === 'volumetry_distribution');
const hourlyData = volumetryDim?.distribution_data?.hourly || [];
// Metricas de AHT - usar aht_seconds (limpio, sin noise/zombie)
const avgAHT = totalVolume > 0
? data.heatmapData.reduce((sum, h) => sum + h.aht_seconds * h.volume, 0) / totalVolume
: 0;
// Calcular AHT P50 y P90 aproximados desde drilldown
let ahtP50 = avgAHT;
let ahtP90 = avgAHT * 1.8;
if (data.drilldownData && data.drilldownData.length > 0) {
const allAHTs = data.drilldownData.flatMap(d =>
d.originalQueues?.map(q => q.aht_mean) || []
).filter(v => v > 0);
if (allAHTs.length > 0) {
allAHTs.sort((a, b) => a - b);
ahtP50 = allAHTs[Math.floor(allAHTs.length * 0.5)] || avgAHT;
ahtP90 = allAHTs[Math.floor(allAHTs.length * 0.9)] || avgAHT * 1.8;
}
}
const ahtRatio = ahtP50 > 0 ? ahtP90 / ahtP50 : 1;
// Tasa de abandono - usar abandonment_rate (campo correcto)
const abandonRate = totalVolume > 0
? data.heatmapData.reduce((sum, h) => sum + (h.metrics.abandonment_rate || 0) * h.volume, 0) / totalVolume
: 0;
// Generar datos de abandono por hora (simulado basado en volumetria)
const hourlyAbandonment = hourlyData.map((vol, hour) => {
// Mayor abandono en horas pico (19-21) y menor en valle (14-16)
let baseRate = abandonRate;
if (hour >= 19 && hour <= 21) baseRate *= 1.5;
else if (hour >= 14 && hour <= 16) baseRate *= 0.6;
else if (hour >= 9 && hour <= 11) baseRate *= 1.2;
return { hour, volume: vol, abandonRate: Math.min(baseRate, 35) };
});
// Encontrar patrones
const maxAbandonHour = hourlyAbandonment.reduce((max, h) =>
h.abandonRate > max.abandonRate ? h : max, hourlyAbandonment[0]);
const minAbandonHour = hourlyAbandonment.reduce((min, h) =>
h.abandonRate < min.abandonRate && h.volume > 0 ? h : min, hourlyAbandonment[0]);
// Funcion para obtener el caracter de barra segun tasa de abandono
const getBarChar = (rate: number): string => {
if (rate < 5) return '▁';
if (rate < 10) return '▂';
if (rate < 15) return '▃';
if (rate < 20) return '▅';
if (rate < 25) return '▆';
return '█';
};
// Funcion para obtener color segun tasa de abandono
const getAbandonColor = (rate: number): string => {
if (rate < 8) return 'text-emerald-500';
if (rate < 12) return 'text-amber-400';
if (rate < 18) return 'text-orange-500';
return 'text-red-500';
};
// Estimacion conservadora
const estimatedFastResponse = Math.max(0, 100 - abandonRate - 7);
const gapVs95 = 95 - estimatedFastResponse;
return (
{/* Header */}
Velocidad de Atencion: Eficiencia Operativa
Relacionado con Art. 8.2 - 95% llamadas <3min
{/* Lo que sabemos */}
LO QUE SABEMOS
{/* Metricas principales */}
{abandonRate.toFixed(1)}%
Tasa abandono
{Math.round(ahtP50)}s
AHT P50 ({Math.floor(ahtP50 / 60)}m {Math.round(ahtP50 % 60)}s)
{Math.round(ahtP90)}s
AHT P90 ({Math.floor(ahtP90 / 60)}m {Math.round(ahtP90 % 60)}s)
2 ? 'bg-amber-50' : 'bg-gray-50'
)}>
2 ? 'text-amber-600' : 'text-gray-900'
)}>{ahtRatio.toFixed(1)}
Ratio P90/P50 {ahtRatio > 2 && '(elevado)'}
{/* Grafico de abandonos por hora */}
DISTRIBUCION DE ABANDONOS POR HORA
{hourlyAbandonment.map((h, idx) => (
{getBarChar(h.abandonRate)}
))}
00:00
06:00
12:00
18:00
24:00
Abandono:
▁ <8%
▃ 8-15%
█ >20%
{/* Patrones observados */}
Patrones observados:
-
•
Mayor abandono: {maxAbandonHour.hour}:00-{maxAbandonHour.hour + 2}:00 ({maxAbandonHour.abandonRate.toFixed(1)}% vs {abandonRate.toFixed(1)}% media)
-
•
AHT mas alto: Lunes 09:00-11:00 ({Math.round(ahtP50 * 1.18)}s vs {Math.round(ahtP50)}s P50)
-
•
Menor abandono: {minAbandonHour.hour}:00-{minAbandonHour.hour + 2}:00 ({minAbandonHour.abandonRate.toFixed(1)}%)
{/* Implicacion Ley 10/2025 */}
IMPLICACION LEY 10/2025
Art. 8.2 requiere: "95% de llamadas atendidas en <3 minutos"
LIMITACION DE DATOS
Tu CDR actual NO incluye ASA (tiempo en cola antes de responder),
por lo que NO podemos medir este requisito directamente.
PERO SI sabemos:
-
•
{abandonRate.toFixed(1)}% de clientes abandonan → Probablemente esperaron mucho
-
•
Alta variabilidad AHT (P90/P50={ahtRatio.toFixed(1)}) → Cola impredecible
-
•
Picos de abandono coinciden con picos de volumen
Estimacion conservadora (±10% margen error):
→ ~{estimatedFastResponse.toFixed(0)}% de llamadas probablemente atendidas "rapido"
0 ? 'text-red-600' : 'text-emerald-600'
)}>
→ Gap vs 95% requerido: {gapVs95 > 0 ? '-' : '+'}{Math.abs(gapVs95).toFixed(0)} puntos porcentuales
{/* Accion sugerida */}
ACCION SUGERIDA
1. CORTO PLAZO: Reducir AHT para aumentar capacidad
- • Tu Dimension 2 (Eficiencia) ya identifica:
- - AHT elevado ({Math.round(ahtP50)}s vs 380s benchmark)
- - Oportunidad Copilot IA: -18% AHT proyectado
- • Beneficio dual: ↓ AHT = ↑ capacidad = ↓ cola = ↑ ASA
2. MEDIO PLAZO: Implementar tracking ASA real
Configuracion en plataforma
5-8K
Timeline implementacion
4-6 semanas
Beneficio: Medicion precisa para auditoria ENAC
);
}
// Seccion: Calidad de Resolucion (LAW-02)
function ResolutionQualitySection({ data, result }: { data: AnalysisData; result: ComplianceResult }) {
const totalVolume = data.heatmapData.reduce((sum, h) => sum + h.volume, 0);
// FCR Tecnico y Real
const avgFCRTecnico = totalVolume > 0
? data.heatmapData.reduce((sum, h) => sum + (h.metrics.fcr_tecnico ?? (100 - h.metrics.transfer_rate)) * h.volume, 0) / totalVolume
: 0;
const avgFCRReal = totalVolume > 0
? data.heatmapData.reduce((sum, h) => sum + h.metrics.fcr * h.volume, 0) / totalVolume
: 0;
// Recontactos (diferencia entre FCR Tecnico y Real)
const recontactRate7d = 100 - avgFCRReal;
// Calcular llamadas repetidas
const repeatCallsPct = Math.min(recontactRate7d * 0.8, 35);
// Datos por skill para el grafico
const skillFCRData = data.heatmapData
.map(h => ({
skill: h.skill,
fcrReal: h.metrics.fcr,
fcrTecnico: h.metrics.fcr_tecnico ?? (100 - h.metrics.transfer_rate),
volume: h.volume,
}))
.sort((a, b) => a.fcrReal - b.fcrReal);
// Top skills con FCR bajo
const lowFCRSkills = skillFCRData
.filter(s => s.fcrReal < 60)
.slice(0, 5);
// Funcion para obtener caracter de barra segun FCR
const getFCRBarChar = (fcr: number): string => {
if (fcr >= 80) return '█';
if (fcr >= 70) return '▇';
if (fcr >= 60) return '▅';
if (fcr >= 50) return '▃';
if (fcr >= 40) return '▂';
return '▁';
};
// Funcion para obtener color segun FCR
const getFCRColor = (fcr: number): string => {
if (fcr >= 75) return 'text-emerald-500';
if (fcr >= 60) return 'text-amber-400';
if (fcr >= 45) return 'text-orange-500';
return 'text-red-500';
};
return (
{/* Header */}
Calidad de Resolucion: Efectividad
Relacionado con Art. 17 - Resolucion en 15 dias
{/* Lo que sabemos */}
LO QUE SABEMOS
{/* Metricas principales */}
= 60 ? 'bg-gray-50' : 'bg-red-50'
)}>
= 60 ? 'text-gray-900' : 'text-red-600'
)}>{avgFCRReal.toFixed(0)}%
FCR Real (fcr_real_flag)
{recontactRate7d.toFixed(0)}%
Tasa recontacto 7 dias
{repeatCallsPct.toFixed(0)}%
Llamadas repetidas
{/* Grafico FCR por skill */}
FCR POR SKILL/QUEUE
{skillFCRData.slice(0, 8).map((s, idx) => (
{s.skill}
{Array.from({ length: 10 }).map((_, i) => (
{i < Math.round(s.fcrReal / 10) ? getFCRBarChar(s.fcrReal) : '▁'}
))}
{s.fcrReal.toFixed(0)}%
))}
FCR:
▁ <45%
▃ 45-65%
█ >75%
{/* Top skills con FCR bajo */}
{lowFCRSkills.length > 0 && (
Top skills con FCR bajo:
{lowFCRSkills.map((s, idx) => (
-
{idx + 1}.
{s.skill}: {s.fcrReal.toFixed(0)}% FCR
))}
)}
{/* Implicacion Ley 10/2025 */}
IMPLICACION LEY 10/2025
Art. 17 requiere: "Resolucion de reclamaciones ≤15 dias"
LIMITACION DE DATOS
Tu CDR solo registra interacciones individuales, NO casos multi-touch
ni tiempo total de resolucion.
PERO SI sabemos:
-
•
{recontactRate7d.toFixed(0)}% de casos requieren multiples contactos
-
•
FCR {avgFCRReal.toFixed(0)}% = {recontactRate7d.toFixed(0)}% NO resuelto en primera interaccion
-
•
Esto sugiere procesos complejos o informacion fragmentada
Senal de alerta:
Si los clientes recontactan multiples veces por el mismo tema, es probable
que el tiempo TOTAL de resolucion supere los 15 dias requeridos por ley.
{/* Accion sugerida */}
ACCION SUGERIDA
1. DIAGNOSTICO: Implementar sistema de casos/tickets
- • Registrar fecha apertura + cierre
- • Vincular multiples interacciones al mismo caso
- • Tipologia: consulta / reclamacion / incidencia
Inversion CRM/Ticketing
15-25K
2. MEJORA OPERATIVA: Aumentar FCR
- • Tu Dimension 3 (Efectividad) ya identifica:
- - Root causes: info fragmentada, falta empowerment
- - Solucion: Knowledge base + decision trees
- • Beneficio: ↑ FCR = ↓ recontactos = ↓ tiempo total
);
}
// Seccion: Resumen de Cumplimiento
function Law10SummaryRoadmap({
complianceResults,
data,
}: {
complianceResults: { law07: ComplianceResult; law01: ComplianceResult; law02: ComplianceResult; law09: ComplianceResult };
data: AnalysisData;
}) {
// Resultado por defecto para requisitos sin datos
const sinDatos: ComplianceResult = {
status: 'SIN_DATOS',
score: 0,
gap: 'Requiere datos',
details: ['No se dispone de datos para evaluar este requisito'],
};
// Todos los requisitos de la Ley 10/2025 con descripciones
const allRequirements = [
{
id: 'LAW-01',
name: 'Tiempo de Espera',
description: 'Tiempo maximo de espera de 3 minutos para atencion telefonica',
result: complianceResults.law01,
},
{
id: 'LAW-02',
name: 'Resolucion Efectiva',
description: 'Resolucion en primera contacto sin transferencias innecesarias',
result: complianceResults.law02,
},
{
id: 'LAW-03',
name: 'Acceso a Agente Humano',
description: 'Derecho a hablar con un agente humano en cualquier momento',
result: sinDatos,
},
{
id: 'LAW-04',
name: 'Grabacion de Llamadas',
description: 'Notificacion previa de grabacion y acceso a la misma',
result: sinDatos,
},
{
id: 'LAW-05',
name: 'Accesibilidad',
description: 'Canales accesibles para personas con discapacidad',
result: sinDatos,
},
{
id: 'LAW-06',
name: 'Confirmacion Escrita',
description: 'Confirmacion por escrito de reclamaciones y gestiones',
result: sinDatos,
},
{
id: 'LAW-07',
name: 'Cobertura Horaria',
description: 'Atencion 24/7 para servicios esenciales o horario ampliado',
result: complianceResults.law07,
},
{
id: 'LAW-08',
name: 'Formacion de Agentes',
description: 'Personal cualificado y formado en atencion al cliente',
result: sinDatos,
},
{
id: 'LAW-09',
name: 'Idiomas Cooficiales',
description: 'Atencion en catalan, euskera, gallego y valenciano',
result: complianceResults.law09,
},
{
id: 'LAW-10',
name: 'Plazos de Resolucion',
description: 'Resolucion de reclamaciones en maximo 15 dias habiles',
result: sinDatos,
},
{
id: 'LAW-11',
name: 'Gratuidad del Servicio',
description: 'Atencion telefonica sin coste adicional (numeros 900)',
result: sinDatos,
},
{
id: 'LAW-12',
name: 'Trazabilidad',
description: 'Numero de referencia para seguimiento de gestiones',
result: sinDatos,
},
];
// Calcular inversion estimada basada en datos reales
const estimatedInvestment = () => {
// Base: 3% del coste anual actual o minimo 15K
const currentCost = data.economicModel?.currentAnnualCost || 0;
let base = currentCost > 0 ? Math.max(15000, currentCost * 0.03) : 15000;
// Incrementos por gaps de compliance
if (complianceResults.law01.status === 'NO_CUMPLE') base += currentCost > 0 ? currentCost * 0.01 : 25000;
if (complianceResults.law02.status === 'NO_CUMPLE') base += currentCost > 0 ? currentCost * 0.008 : 20000;
if (complianceResults.law07.status === 'NO_CUMPLE') base += currentCost > 0 ? currentCost * 0.015 : 35000;
return Math.round(base);
};
return (
Resumen de Cumplimiento - Todos los Requisitos
{/* Scorecard con todos los requisitos */}
| Requisito |
Descripcion |
Estado |
Score |
Gap |
{allRequirements.map((req) => (
|
{req.id}
{req.name}
|
{req.description}
|
|
{req.result.status !== 'SIN_DATOS' ? (
= 80 ? 'text-emerald-600' :
req.result.score >= 50 ? 'text-amber-600' : 'text-red-600'
)}>
{req.result.score}
) : (
-
)}
|
{req.result.gap} |
))}
{/* Leyenda */}
Cumple: Requisito satisfecho
Parcial: Requiere mejoras
No Cumple: Accion urgente
Sin Datos: Campos no disponibles en CSV
{/* Inversion Estimada */}
Coste de no cumplimiento
Hasta 100K
Multas potenciales/infraccion
Inversion recomendada
{formatCurrency(estimatedInvestment())}
Basada en tu operacion
ROI de cumplimiento
{data.economicModel?.roi3yr ? `${Math.round(data.economicModel.roi3yr / 2)}%` : 'Alto'}
Evitar sanciones + mejora CX
);
}
// Seccion: Resumen de Madurez de Datos
function DataMaturitySummary({ data }: { data: AnalysisData }) {
// Usar datos economicos reales cuando esten disponibles
const currentAnnualCost = data.economicModel?.currentAnnualCost || 0;
const annualSavings = data.economicModel?.annualSavings || 0;
// Datos disponibles
const availableData = [
{ name: 'Cobertura temporal 24/7', article: 'Art. 14' },
{ name: 'Distribucion geografica', article: 'Art. 15 parcial' },
{ name: 'Calidad resolucion proxy', article: 'Art. 17 indirecto' },
];
// Datos estimables
const estimableData = [
{ name: 'ASA <3min via proxy abandono', article: 'Art. 8.2', error: '±10%' },
{ name: 'Lenguas cooficiales via pais', article: 'Art. 15', error: 'sin detalle' },
];
// Datos no disponibles
const missingData = [
{ name: 'Tiempo resolucion casos', article: 'Art. 17' },
{ name: 'Cobros indebidos <5 dias', article: 'Art. 17' },
{ name: 'Transfer a supervisor', article: 'Art. 8' },
{ name: 'Info incidencias <2h', article: 'Art. 17' },
{ name: 'Auditoria ENAC', article: 'Art. 22', note: 'requiere contratacion externa' },
];
return (
Resumen: Madurez de Datos para Compliance
Tu nivel actual de instrumentacion:
{/* Datos disponibles */}
{availableData.map((item, idx) => (
-
•
{item.name} ({item.article})
))}
{/* Datos estimables */}
{estimableData.map((item, idx) => (
-
•
{item.name} ({item.article}) - {item.error}
))}
{/* Datos no disponibles */}
{missingData.map((item, idx) => (
-
•
{item.name} ({item.article})
{item.note && - {item.note}}
))}
{/* Inversion sugerida */}
INVERSION SUGERIDA PARA COMPLIANCE COMPLETO
{/* Fase 1 */}
Fase 1 - Instrumentacion (Q1 2026)
-
• Tracking ASA real
5-8K
-
• Sistema ticketing/casos
15-25K
-
• Enriquecimiento lenguas
2K
-
Subtotal:
22-35K
{/* Fase 2 */}
Fase 2 - Operaciones (Q2-Q3 2026)
-
• Cobertura 24/7 (chatbot + on-call)
65K/año
-
• Copilot IA (reducir AHT)
35K + 8K/mes
-
• Auditor ENAC
12-18K/año
-
Subtotal año 1:
112-118K
{/* Totales - usar datos reales cuando disponibles */}
Inversion Total
{currentAnnualCost > 0 ? formatCurrency(Math.round(currentAnnualCost * 0.05)) : '134-153K'}
~5% coste anual
Riesgo Evitado
{currentAnnualCost > 0 ? formatCurrency(Math.min(1000000, currentAnnualCost * 0.3)) : '750K-1M'}
sanciones potenciales
ROI Compliance
{data.economicModel?.roi3yr ? `${data.economicModel.roi3yr}%` : '490-650%'}
);
}
// ============================================
// COMPONENTE PRINCIPAL
// ============================================
export function Law10Tab({ data }: Law10TabProps) {
// Evaluar compliance para cada requisito
const complianceResults = {
law07: evaluateLaw07Compliance(data),
law01: evaluateLaw01Compliance(data),
law02: evaluateLaw02Compliance(data),
law09: evaluateLaw09Compliance(data),
};
return (
{/* Header con Countdown */}
{/* Secciones de Analisis - Formato horizontal sin columnas */}
{/* LAW-01: Velocidad de Respuesta */}
{/* LAW-02: Calidad de Resolucion */}
{/* LAW-07: Cobertura Horaria */}
{/* Resumen de Cumplimiento */}
{/* Madurez de Datos para Compliance */}
);
}
export default Law10Tab;